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Enregistrement W2010129358 · doi:10.1109/lpt.2012.2206580

Phase-Coded Millimeter-Wave Waveform Generation Using a Spatially Discrete Chirped Fiber Bragg Grating

2012· article· en· W2010129358 sur OpenAlexaff
Chao Wang, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingWaveformOpticsComb filterMaterials sciencePulse shapingPulse compressionOptical filterExtremely high frequencyOptical fiberGratingPhysicsComputer scienceBandwidth (computing)TelecommunicationsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An all-optical approach to generating phase-coded millimeter-wave (mm-wave) waveforms based on optical pulse shaping, using a spatially discrete chirped fiber Bragg grating (SD-CFBG) is proposed and experimentally demonstrated. Since no electro-optical modulator is used, the system is simpler and less costly. In the proposed system, the spectrum of an optical pulse is spectrally sliced by a sinusoidal comb filter. The SD-CFBG is then used as a special dispersive element to map the shaped spectrum to a temporal waveform based on dispersive Fourier transform, and at the same time, to introduce the desired time delay jumps, which are translated to phase shifts. A simplified system without using the comb filter is also studied, in which a single SD-CFBG is employed to simultaneously perform spectral slicing, frequency-to-time mapping, and temporal coding. The proposed technique is validated by two experiments in which two phase-coded mm-wave waveforms at 28.5 GHz and 47.2 GHz with, respectively, a 7-bit and 11-bit Barker code are generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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