Territory size and overlap in male Ovenbirds: contrasting a fragmented and contiguous boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated if male age and body size, density of conspecifics, and arthropod biomass contributed to variation in territory size and overlap of Ovenbirds, Seiurus aurocapillus (L., 1766), in a fragmented and contiguous boreal forest. Territory size and overlap were determined by radio-tracking territorial male Ovenbirds in fragmented (n = 22) and contiguous forest (n = 13) from late May to the end of June 1999 and 2000. Variation in male territory size was most strongly associated with individual characteristics, specifically body size and age. Furthermore, we found strong support for an effect of density of conspecifics on territory overlap, suggesting that the exclusivity of territories and perhaps levels of territoriality were greater for males in contiguous forest than for those in fragments. Our findings (i.e., mean territory size was similar between landscapes and territory overlap was greater in fragments than in contiguous forest) suggest that fragments either have larger areas of unsuitable habitat or are less saturated with Ovenbirds. Furthermore, because resources were not distributed equally among individuals, our results were consistent with the ideal dominance model of habitat selection. Finally, previous studies based on acoustical surveys have likely underestimated space-use requirements in forest passerines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».