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Enregistrement W2010138402 · doi:10.1177/0748175611429303

Assessment of Romantic Perfectionism

2012· article· en· W2010138402 sur OpenAlexaffabout
Melody Matte, Marie‐France Lafontaine

Notice bibliographique

RevueMeasurement and Evaluation in Counseling and Development · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfectionism (psychology)PsychologyRomanceSocial psychologyDiscriminant validityScale (ratio)Convergent validityConcurrent validityDisappointmentClinical psychologyPsychometricsPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThe objective of the present study was to provide validity evidence for the scores from the Romantic Relationship Perfectionism Scale. Results indicate a two-factor structure, adequate reliability, and overall good convergent, concurrent, discriminant, and incremental validity evidence. The strengths and limitations of this measure are discussed.Keywordsromantic perfectionismfactor structurereliabilitytest validity NotesThis article is dedicated to the memory of beloved colleague Melody Matte, who sadly passed away during its preparation.The author(s) declared no potential conflicts of interest with respect to the research, authorship, and/orPUBLICation of this article.The author(s) disclosed receipt of the following financial support for the research, authorship, and/orPUBLICation of this article: Funding for this study was provided by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada.1. The two-factor solution with four subfactors included Self-Oriented Romantic Perfectionism (Concern with proper behavior—Items 1, 4, and 9; and Concern with mistakes—Items 6, 7, 11, and 12) and Other-Oriented Romantic Perfectionism (Disappointment of partner’s behavior—Items 2, 3, 5, and 8; and Expectations toward partner—Items 10, 13, and 14). The four-factor solution included the four subfactors described above and their respective items. For both the four-factor model and the two-factor model with four subfactors, Items 5 and 8 were correlated as they shared content and this correlation improved the model fit.Additional informationNotes on contributorsMelody MatteMelody Matte was a PhD candidate in the field of Clinical Psychology at the University of Ottawa, Canada. Her research interests included romantic attachment, romantic perfectionism, dyadic adjustment, and intimate violence.Marie-France LafontaineMarie-France Lafontaine, PhD, is associate professor at the School of Psychology, University of Ottawa, Canada, and is Director of the Couple Research Laboratory. Her research interests include couple functioning, romantic attachment, intimate violence, self-injury, heterosexual and homosexual romantic relationships, and physical health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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