A Status Report of Veterinary Education in Ethiopia: Perceived Needs, Past History, Recent Changes, and Current and Future Concerns
Notice bibliographique
Résumé
Ethiopia, which owns the most important livestock resources in Africa, opened its first faculty of veterinary medicine in 1979. In 2003, in response to a government mandate to increase the number of veterinarians, four new veterinary faculties were founded, but these facilities still have very limited resources. Currently, quality standards and controls for veterinary studies are not established in Ethiopia, and the country does not have any type of veterinary council or oversight body to establish such standards or the essential evaluation and credentialing procedures. The veterinary degree, as currently obtained in Ethiopia, is not internationally recognized. A second specific concern for veterinary education in Ethiopia is that it is not well adapted to the special needs of the country. Clearly, quality control of veterinary education needs to be established, and teaching methods and materials need to be adapted to the special needs of the country. So far, the veterinary faculty in Ethiopia has been more interested in partnerships with universities from developed countries than in partnerships and cooperation with other African universities. In 2002, after six years of cooperation with a German university, the Veterinary Faculty at Addis Ababa started its own post-graduate program, with some key contributions from foreign instructors and some foreign funding. While this has been a service to Ethiopian veterinary medicine, the cooperation of the Ethiopian veterinary schools with African universities must also be strengthened. Overall, the good efforts to date in Ethiopian veterinary medicine have only barely scratched the surface of its critical needs. In order to meet Ethiopia's needs for both a reliable and high-quality veterinary education and a trustworthy animal disease surveillance mechanism, it is important that veterinary education in Ethiopia be improved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».