Premating Avoidance of Inbreeding Absent in Female Guppies (<i>Poecilia reticulata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recognition and avoidance of kin during mating can be an important means of reducing the potential for inbreeding depression in offspring. We report here that premating mechanisms to avoid inbreeding, either innate or learnt through juvenile experience, are at best weak in female guppies (Poecilia reticulata). Guppies are small, ovoviviparous, neo‐tropical freshwater fish, with a polygamous mating system where males actively court females and females are selective of their mates. In a series of mate‐choice experiments, naïve, virgin females of the Quare River population in Trinidad were given a choice between a brother and a non‐sib male from the same population. Initially, females were only provided olfactory cues upon which to base their choice and then subsequently both olfactory and visual cues. Despite the females displaying mate choice, we found no evidence of them discriminating between the male types in either experiment. There was thus no indication of inbreeding avoidance, suggesting that experiences after maturation or with mature males (e.g. rare male preference), dispersal and/or post‐mating mechanisms may be evolutionarily more important avoidance mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».