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Enregistrement W2010149500 · doi:10.1021/es035339a

Product Study of the Gas-Phase BrO-Initiated Oxidation of Hg<sup>0</sup>:  Evidence for Stable Hg<sup>1+</sup>Compounds

2004· article· en· W2010149500 sur OpenAlexafffund
Farhad Raofie, Parisa A. Ariya

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryMercury (programming language)Mass spectrometryOzonePhotodissociationEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)Electron ionizationRadicalBromineChemical ionizationGas chromatographyIonizationPhotochemistryIonChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury is a key toxic environmental pollutant, and its speciation affects its bioavailability. BrO radicals have been identified as key oxidants during mercury depletion events observed in Arctic and sub-Arctic regions. We report the first experimental product study of BrO-initiated oxidation of elemental mercury at atmospheric pressure of ca. 0.987 bar and T= 296+/-2 K. We used chemical ionization and electron impact mass spectrometry, gas chromatography coupled to a mass spectrometer, a MALDI-TOF mass spectrometer, a cold vapor atomic fluorescence spectrometer, and high-resolution transmission electron microscopy coupled to energy dispersive spectrometry. BrO radicals were formed using visible and UV photolysis of Br2 and CH2Br2 in the presence of ozone. We have analyzed the products in the gas phase, on suspended aerosols and on wall deposits, and identified HgBr, HgBrO/HgOBr, and HgO as reaction products. Mercury aerosols with a characteristic width of ca. 0.2 microm were observed as products. We herein discuss the implications of our results to the chemistry of atmospheric mercury and its potential implications in the biogeochemical cycling of mercury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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