The M-dwarfs in Multiples (MinMs) survey – I. Stellar multiplicity among low-mass stars within 15 pc★
Notice bibliographique
Résumé
We present a large-scale, volume-limited companion survey of 245 late-K to mid-M (K7-M6) dwarfs within 15 pc. Infrared adaptive optics (AO) data were analysed from the Very Large Telescope, Subaru Telescope, Canada–France–Hawaii Telescope, and MMT Observatory to detect close companions to the sample from ∼ 1 to 100 au, while digitized wide-field archival plates were searched for wide companions from ∼ 100 to 10 000 au. With sensitivity to the bottom of the main sequence over a separation range of 3 to 10 000 au, multiple AO and wide-field epochs allow us to confirm candidates with common proper motions, minimize background contamination, and enable a measurement of comprehensive binary statistics. We detected 65 comoving stellar companions and find a companion star fraction of 23.5 ± 3.2 per cent over the 3 au to 10 000 au separation range. The companion separation distribution is observed to rise to a higher frequency at smaller separations, peaking at closer separations than measured for more massive primaries. The mass ratio distribution across the q = 0.2–1.0 range is flat, similar to that of multiple systems with solar-type primaries. The characterization of binary and multiple star frequency for low-mass field stars can provide crucial comparisons with star-forming environments and hold implications for the frequency and evolutionary histories of their associated discs and planets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».