Tandem Modular Protein-Based Hydrogels Constructed Using a Novel Two-Component Approach
Notice bibliographique
Résumé
Leucine zipper sequences have been widely used to engineer protein-based hydrogels for biomedical applications. Previously, we have used this method to engineer tandem modular protein-based hydrogels as a step toward developing extracellular matrix-mimetic hydrogels. However, the spontaneous self-association of leucine zipper sequences in solution has made it challenging to express and purify tandem modular proteins carrying leucine zipper under native conditions. To obviate this problem, here we report a novel two-component approach to engineer tandem modular protein-based hydrogels. This methodology makes use of two complementary leucine zipper sequences (CCE and CCK), which do not self-associate but self-assemble into heterodimeric coiled-coils at neutral pH, as functional groups to drive the self-assembly of protein hydrogels. The two protein components are bifunctional and trifunctional tandem modular proteins carrying the leucine zipper functional groups. We found that the two proteins carrying CCE or CCK can be expressed and purified under native conditions with high yield. Upon mixing, the aqueous solution of the two proteins readily forms a transparent hydrogel. The resultant hydrogel can undergo reversible sol-gel transitions as a function of temperature, and shows much improved erosion properties. This method provides a new approach to tune the topology and physical properties of the protein hydrogels via genetic engineering, and opens the possibility to systematically explore the use of large native extracellular proteins to engineer extracellular matrix-mimetic hydrogels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».