Effects of thermo-erosion gullying on hydrologic flow networks, discharge and soil loss
Notice bibliographique
Résumé
Thermo-erosion gullies in continuous permafrost regions where ice-wedge polygons are widespread contribute and change the drainage of periglacial landscapes. Gullying processes are causing long-term impacts to the Arctic landscape such as drainage network restructuring, permafrost erosion, sediment transport. Between 2009 and 2013, 35 gullies were mapped in a polygon terrace in the valley of the Glacier C-79 on Bylot Island, Nunavut (Canada), one of which was monitored for its hydrology. A gully (R08p) initiated in 1999 in a low-center polygon terrace. Between 1999 and 2013, 202 polygons over a surface of 28 891 m ^2 were breached by gullying. Overall, 1401 polygons were similarly breached on the terrace in the valley before 2013. R08p is fed by a 1.74 km ^2 watershed and the hydrological regime is characterized by peak flows of 0.69 m ^3 s ^−1 and a cumulative volume of 229 662 m ^3 for 2013. Historic aerial photography from 1972 and recent field surveys showed a change in the paths of water tracks and an increase in channelized flow in the gully area from none to 35% of the overall flow path of the section. The overall eroded area for the studied gullies in the valley up to 2013 was estimated at 158 000 m ^2 and a potential volume close to 200 000 m ^3 . Gullying processes increased drainage of wetlands and the hydrological connectivity in the valley, while lowering residence time of water near gullied areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».