Attribution of spatial and temporal variations in terrestrial methane flux over North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The attribution of spatial and temporal variations in terrestrial methane (CH4) flux is essential for assessing and mitigating CH4 emission from terrestrial ecosystems. In this study, we used a process-based model, the Dynamic Land Ecosystem Model (DLEM), in conjunction with spatial data of six major environmental factors to attribute the spatial and temporal variations in the terrestrial methane (CH4) flux over North America from 1979 to 2008 to six individual driving factors and their interaction. Over the past three decades, our simulations indicate that global change factors accumulatively contributed 23.51 ± 9.61 T g CH4-C (1 Tg = 1012 g) emission over North America, among which ozone (O3) pollution led to a reduced CH4 emission by 2.30 ± 0.49 T g CH4-C. All other factors including climate variability, nitrogen (N) deposition, elevated atmospheric carbon dioxide (CO2), N fertilizer application, and land conversion enhanced terrestrial CH4 emissions by 19.80 ± 12.42 T g CH4-C, 0.09 ± 0.02 T g CH4-C, 6.80 ± 0.86 T g CH4-C, 0.01 ± 0.001 T g CH4-C, and 3.95 ± 0.38 T g CH4-C, respectively, and interaction between/among these global change factors led to a decline of CH4 emission by 4.84 ± 7.74 T g CH4-C. Climate variability and O3 pollution suppressed, while other factors stimulated CH4 emission over the USA; climate variability significantly enhanced, while all the other factors exerted minor effects, positive or negative, on CH4 emission in Canada; Mexico functioned as a sink for atmospheric CH4 with a major contribution from climate change. Climatic variability dominated the inter-annual variations in terrestrial CH4 flux at both continental and country levels. Precipitation played an important role in the climate-induced changes in terrestrial CH4 flux at both continental and country-levels. The relative importance of each environmental factor in determining the magnitude of CH4 flux showed substantially spatial variation across North America. This factorial attribution of CH4 flux in North America might benefit policy makers who would like to curb climate warming by reducing CH4 emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».