The Sustainable Agriculture Initiative Platform: the first 10 years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This teaching case, appropriate for senior undergraduate and MBA students as well as for mid-career managers, challenges students to appreciate different facets of agribusiness sustainability, and to reflect on the potential consequences on all players in the global supply chain, from farmers to retailers, of the different methodological and philosophical approaches, definitions, and practices that are developed and adopted by the different constituencies, from independent industry organizations, to food processors and retailers. The case ‘story’ is structured around a strategic decision on what further development activity should be adopted by the Sustainable Agriculture Initiative (SAI) Platform. SAI has just turned 10, its activities have proven quite successful, and the Platform is considering the next strategic move. The case frames the challenges facing SAI in a broader context, illustrating what SAI as well as an independent organization, the world largest food processor and largest retailer are doing about defining and measuring sustainability. The broad question is: what is the best way forward for SAI and what are the key implications of what SAI may decide, given the ongoing development of what is the reasonably new sector of defining, measuring and promoting sustainability in agribusiness? The reading materials provide context and methodological underpinnings to the case, which is designed to be discussed over two classes, ideally on separate days. The coach should withhold Part Two until the discussion of Part One has been completed. The Teaching Note, available to verified instructors considering the use of the case, provides additional suggestions on the classroom use of this material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle