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Enregistrement W2010166282 · doi:10.1089/ast.2010.0604

Infrared Spectroscopic Characterization of Organic Matter Associated with Microbial Bioalteration Textures in Basaltic Glass

2011· article· en· W2010166282 sur OpenAlexaff
Louisa J. Preston, M. R. M. Izawa, Neil R. Banerjee

Notice bibliographique

RevueAstrobiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopySporopolleninGeologyBasaltInfrared spectroscopyVolcanic glassPetrographyBrecciaChemistryMineralogySpectroscopyVolcanoBiomineralizationGeochemistryVolcanic rockChemical engineeringPollenOrganic chemistryPaleontologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microorganisms have been found to etch volcanic glass within volcaniclastic deposits from the Ontong Java Plateau, creating micron-sized tunnels and pits. The fossil record of such bioalteration textures is interpreted to extend back ∼3.5 billion years to include meta-volcanic glass from ophiolites and Precambrian greenstone belts. Bioalteration features within glass clasts from Leg 192 of the Ocean Drilling Program were investigated through optical microscopy and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy of petrographic thin sections. Extended depth of focus optical microscopic imaging was used to identify bioalteration tubules within the samples and later combined with FTIR spectroscopy to study the organic molecules present within tubule clusters. The tubule-rich areas are characterized by absorption bands indicative of aliphatic hydrocarbons, amides, esters, and carboxylic groups. FTIR analysis of the tubule-free areas in the cores of glass clasts indicated that they were free of organics. This study further constrains the nature of the carbon compounds preserved within the tubules and supports previous studies that suggest the tubules formed through microbial activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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