Effect of smoke-free patio policy of restaurants and bars on exposure to second-hand smoke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While there is increasing support for restricting smoking in restaurant and bar patios, there is limited evidence on the effectiveness of this policy. This study examined the effect of smoke-free patio policy of restaurants and bars on adult second-hand smoke (SHS) exposure. METHODS: Data were drawn from the 2005-2012 Canadian Tobacco Use Monitoring Survey (n=89,743), a repeated cross-sectional survey of youth and adult. Regression analysis, a quasi-experimental design was used to examine the effect of provincial smoke-free patio policy on self-reported exposure to SHS. RESULTS: Analyses suggest that exposure to SHS on patios of bars and restaurants declined following the adoption of provincial smoke-free patio policy. Relative to pre-policy SHS exposure, regression results showed a reduction in the probability of SHS exposure of up to 25% in Alberta. Similarly, in Nova Scotia, the probability of SHS exposure declined by up to 21%. Analyses stratified by smoking status found similar significant effect on both smokers and non-smokers. CONCLUSIONS: Findings suggest that provincial patio smoking ban on bars and restaurants had the intended effect of protecting non-smokers from SHS exposure. This study is consistent with a large body of evidence showing that a strong smoke-free legislation is an effective public health measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».