Trauma-related altered states of consciousness in women with BPD with or without co-occurring PTSD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A "4-D model" was recently described as a theoretical framework for categorizing trauma-related symptoms into four phenomenological dimensions (the experience of time, thought, body, and emotion) that can present either in the form of normal waking consciousness (NWC) or as dissociative experiences, that is, trauma-related altered states of consciousness (TRASC). METHODS: The present study examined the predictions of the 4-D model in 258 persons with borderline personality disorder (BPD) with (n=126) versus without (n=132) posttraumatic stress disorder (PTSD). RESULTS: As measured by the Borderline Symptom List, consistent with the predictions of the 4-D model, in comparison with symptom endorsements theorized to be associated with NWC, measures of TRASC were less frequent, and more strongly correlated with both Dissociative Experience Scale scores and severity of childhood emotional neglect, particularly in persons with both BPD and PTSD. Our prediction that symptoms of TRASC would be less intercorrelated in comparison with distress associated with NWC symptoms, however, was not supported. CONCLUSIONS: Findings are discussed as they pertain to the symptomatology of BPD, PTSD, and dissociation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».