Comparison of fatalities from work related motor vehicle traffic incidents in Australia, New Zealand, and the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the extent and characteristics of motor vehicle traffic incidents on public roads resulting in fatal occupational injuries in Australia, New Zealand (NZ), and the United States (US). DESIGN AND SETTING: Information came from separate data sources in Australia (1989--92), NZ (1985--98), and the US (1989--92). METHODS: Using data systems based on vital records, distributions and rates of fatal injuries resulting from motor vehicle traffic incidents were compared for the three countries. Common inclusion criteria and occupation and industry classifications were used to maximize comparability. RESULTS: Motor vehicle traffic incident related deaths accounted for 16% (NZ), 22% (US), and 31% (Australia) of all work related deaths during the years covered by the studies. Australia had a considerably higher crude rate (1.69 deaths/100,000 person years; 95% confidence interval (95% CI) 1.54 to 1.83) compared with both NZ (0.99; 95% CI 0.85 to 1.12) and the US (0.92; 95% CI 0.89 to 0.94). Industry distribution differences accounted for only a small proportion of this variation in rates. Case selection issues may have accounted for some of the remainder, particularly in NZ. In all three countries, male workers, older workers, and truck drivers were at higher risk. CONCLUSIONS: Motor vehicle traffic incidents are an important cause of work related death of workers in Australia, NZ, and the US. The absolute rates appear to differ between the three countries, but most of the incident characteristics were similar. Lack of detailed data and inconsistencies between the data sets limit the extent to which more in-depth comparisons could be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».