Establishment and characterization of<i>Prnp</i>knockdown neuroblastoma cells using dual microRNA-mediated RNA interference
Notice bibliographique
Résumé
Prion diseases are fatal transmissible neurodegenerative disorders. In the pathogenesis of the disease, the cellular prion protein (PrPC) is required for replication of abnormal prion (PrPSc), which results in accumulation of PrPSc. Although there have been extensive studies using Prnp knockout systems, the normal function of PrPC remains ambiguous. Compared with conventional germline knockout technologies and transient naked siRNA-dependent knockdown systems, newly constructed durable chained-miRNA could provide a cell culture model that is closer to the disease status and easier to achieve with no detrimental sequelae. The selective silencing of a target gene by RNA interference (RNAi) is a powerful approach to investigate the unknown function of genes in vitro and in vivo. To reduce PrPC expression, a novel dual targeting-microRNA (miRdual) was constructed. The miRdual, which targets N- and C- termini of Prnp simultaneously, more effectively suppressed PrPC expression compared with conventional single site targeting. Furthermore, to investigate the cellular change following PrPC depletion, gene expression analysis of PrPC interacting and/or associating genes and several assays including proliferation, viability and apoptosis were performed. The transcripts 670460F02Rik and Plk3, Ppp2r2b and Csnk2a1 increase in abundance and are reported to be involved in cell proliferation and mitochondrial-mediated apoptosis. Dual-targeting RNAi with miRdual against Prnp will be useful for analyzing the physiological function of PrPC in neuronal cell lines and may provide a potential therapeutic intervention for prion diseases in the future.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».