Prognostic Value of the Human Kallikrein Gene 15 Expression in Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: KLK15 is a newly cloned human kallikrein gene. Many kallikreins were found to be differentially expressed in ovarian cancer. Like other kallikreins, KLK15 is regulated by steroid hormones in cancer cell lines. KLK15 is upregulated mainly by androgens and to a lesser extent by progestins. The purpose of this study was to examine the prognostic value of KLK15 in ovarian cancer tissues. MATERIALS AND METHODS: We studied KLK15 expression by quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) in 168 consecutive patients with epithelial ovarian cancer. Ten patients with benign ovarian tumors were also included in the study. An optimal cutoff point equal to the 50th percentile was defined based on the ability of KLK15 to predict progression-free survival and overall survival of the study population. RESULTS: KLK15 expression levels were significantly higher in cancerous tissues compared with benign tumors. Kaplan-Meier survival curves showed that KLK15 overexpression is a significant predictor of reduced progression-free survival (PFS; P <.001) and overall survival (OS; P <.009). Univariate and multivariate analyses indicate that KLK15 is an independent prognostic factor for PFS and OS. A weak positive correlation was found between KLK15 expression and serum CA-125 levels. CONCLUSION: KLK15 expression, as assessed by quantitative RT-PCR, is an independent marker of unfavorable prognosis for ovarian cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».