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Enregistrement W2010186220 · doi:10.1182/blood-2001-12-0353

P-glycoprotein targeting: a unique strategy to selectively eliminate immunoreactive T cells

2002· article· en· W2010186220 sur OpenAlexaff
Martin Guimond, Antonia Balassy, Mélanie Barrette, Sylvie Brochu, Claude Perreault, Denis‐Claude Roy

Notice bibliographique

RevueBlood · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycoproteinMolecular biologyCell biologyChemistryBiologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T lymphocytes have been found to harbor P-glycoprotein (Pgp) and to demonstrate modulation of its ion channel transporter function according to the state of activation of T lymphocytes. We hypothesized that cytotoxic chemicals that are extruded by Pgp could be used to specifically eliminate immunoreactive T-cell populations. In this study, we evaluated the capacity of 4,5-dibromorhodamine methyl ester (TH9402), a photosensitizer structurally similar to rhodamine, a dye transported by Pgp, and which becomes highly cytotoxic on activation with visible light to selectively deplete alloreactive T lymphocytes. Stimulation of T cells with mitogens or allogeneic major histocompatibility complex-mismatched cells resulted in the preferential retention of the TH9402 rhodamine-derivative in activated T cells, both CD4+ and CD8+. Photodynamic cell therapy of TH9402-exposed T cells led to the selective elimination of immunoreactive T-cell populations. In addition, this treatment preserved resting T cells and their capacity to respond to third-party cells. Inhibition of Pgp enhanced cellular trapping of the dye in nonactivated T cells and resulted in their depletion after exposure to light. Targeting of Pgp-deficient cells may therefore represent an appealing strategy for the prevention and treatment of graft-versus-host disease and other alloimmune or autoimmune disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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