Reduced Apaf-1 expression in human cutaneous melanomas
Notice bibliographique
Résumé
Malignant melanoma is a life-threatening skin cancer due to its highly metastatic character and resistance to radio- and chemotherapy. It is believed that the ability to evade apoptosis is the key mechanism for the rapid growth of cancer cells. However, the exact mechanism for failure in the apoptotic pathway in melanoma cells is unclear. p53, the most frequently mutated tumour suppressor gene in human cancers, is a key apoptosis inducer. However, p53 mutation is only found in 15-20% of melanoma biopsies. Recently, it was found that Apaf-1, a downstream target of p53, is inactivated in metastatic melanoma. Specifically, loss of heterozygosity (LOH) of the Apaf-1 gene was found in 40% of metastatic melanoma. To determine if loss of Apaf-1 expression is indeed involved in melanoma progression, we employed the tissue microarray technology and examined Apaf-1 expression in 70 human primary malignant melanoma biopsies by immunohistochemistry. Our data showed that Apaf-1 expression is significantly reduced in melanoma cells compared with normal nevi (chi(2)=6.02, P=0.014). Our results also revealed that loss of Apaf-1 was not associated with the tumour thickness, ulceration or subtype, patient's gender, age and 5-year survival. In addition, our in vitro apoptosis assay revealed that overexpression of Apaf-1 can sensitise melanoma cells to anticancer drug treatment. Taken together, our data indicate that Apaf-1 expression is significantly reduced in human melanoma and that Apaf-1 may serve as a therapeutic target in melanoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».