The Role of Anger in Generalized Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the role of anger in the context of anxiety disorders, particularly with generalized anxiety disorder (GAD). The aim of study was to examine the relationship between specific dimensions of anger and GAD. Participants (N=381) completed a series of questionnaires, including the Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-Q-IV; Newman et al., 2002, Behavior Therapy, 33, 215-233), the State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI-2; Spielberger 1999, State-Trait Anger Expression Inventory-2: STAXI-2 professional manual, Odessa, FL: Psychological Assessment Resources) and the Aggression Questionnaire (AQ; Buss & Perry 1992, Journal of Personality and Social Psychology, 63, 452-459). The GAD-Q-IV identifies individuals who meet diagnostic criteria for GAD (i.e. GAD analogues) and those who do not (non-GAD). The STAXI-2 includes subscales for trait anger, externalized anger expression, internalized anger expression, externalized anger control and internalized anger control. The AQ includes subscales for physical aggression, verbal aggression, anger and hostility. The GAD-Q-IV significantly correlated with all STAXI-2 and AQ subscales (r's ranging from .10 to .46). Multivariate analyses of variance revealed that GAD analogues significantly differed from non-GAD participants on the combined STAXI-2 subscales (η2=.098); high levels of trait anger and internalized anger expression contributed the most to GAD group membership. GAD analogue participants also significantly differed from non-GAD participants on the combined AQ subscales (η2=.156); high levels of anger (affective component of aggression) and hostility contributed the most to GAD group membership. Within the GAD analogue group, the STAXI-2 and AQ subscales significantly predicted GAD symptom severity (R2=.124 and .198, respectively). Elevated levels of multiple dimensions of anger characterize individuals who meet diagnostic criteria for GAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».