CA-125 can be part of the tumour evaluation criteria in ovarian cancer trials: experience of the GCIG CALYPSO trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CA-125 as a tumour progression criterion in relapsing ovarian cancer (ROC) trials remains controversial. CALYPSO is a large randomised trial incorporating CA-125 (GCIG criteria) and symptomatic deterioration in addition to Response Evaluation Criteria in Solid Tumours (RECIST) criteria (radiological) to determine progression. METHODS: In all, 976 patients with platinum-sensitive ROC were randomised to carboplatin-paclitaxel (C-P) or carboplatin-pegylated liposomal doxorubicin (C-PLD). CT-scan and CA-125 were performed every 3 months until progression. RESULTS: In all, 832 patients (85%) progressed, with 60% experiencing a first radiological progression, 10% symptomatic progression, and 28% CA-125 progression without evidence of radiological or symptomatic progression. The benefit of C-PLD vs C-P in progression-free survival was not influenced by type of first progression (hazard ratio 0.85 (95% confidence interval (CI): 0.66-1.10) and 0.84 (95% CI: 0.72-0.98) for CA-125 and RECIST, respectively). In patients with CA-125 first progression who subsequently progressed radiologically, a delay of 2.3 months was observed between the two progression types. After CA-125 first progression, median time to new treatment was 2.0 months. In all, 81%of the patients with CA-125 or radiological first progression and 60% with symptomatic first progression received subsequent treatment. CONCLUSION: CA-125 and radiological tests performed similarly in determining progression with C-PLD or C-P. Additional follow-up with CA-125 measurements was not associated with overtreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».