Use of the Backtrack™ Computer Program for Bloodstain Pattern Analysis of Stains from Downward-Moving Drops
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTUsing Directional Analysis, the BackTrack™ suite of computer programs can be used to analyze a crime scene in which bloodstains only from downward-moving drops are available. Only two of three Cartesian coordinates for the blood source location can be accurately determined, but this is still significantly better than the stringing and tangent methods, which cannot accommodate the stains from downward-moving drops without great difficulty. Crime scene investigators with access to this computer program should be aware of the program's ability to use data that cannot be used easily in other methods of analysis.RÉSUMÉGrâce à une analyse directionnelle, la suite de logiciel BackTrack™ peut être employée pour analyser une scène de crime où seules des taches de sang provenant de gouttes tombées d'en haut et en mouvement sont présentes. Maglré le fait que seules deux des trois coordonnées cartésiennes du lieu de la source de sang peuvent être déterminées, cette méthode est significativement meilleure que les méthodes avec cordes et tangentes, qui ne peuvent accommoder ces sortes de taches qu'avec grande difficulté. Les enquêteurs en scène de crime ayant accès à ce logiciel doivent être avisés des capacités d'analyse de certaines données qui ne pourraient pas être facilement utilisées avec d'autres méthodes d'analyse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».