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Enregistrement W2010205172 · doi:10.1115/1.4007365

Ultrasonic Measurement of Scleral Cross-Sectional Strains During Elevations of Intraocular Pressure: Method Validation and Initial Results in Posterior Porcine Sclera

2012· article· en· W2010205172 sur OpenAlexaboutno aff
Junhua Tang, Jun Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye Institute
Mots-clésScleraUltrasoundMeridian (astronomy)Speckle patternIntraocular pressureUltrasonic sensorBiomedical engineeringGlaucomaPosterior poleAnatomyMaterials scienceOpticsMedicineOphthalmologyPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Scleral biomechanical properties may be important in the pathogenesis and progression of glaucoma. The goal of this study is to develop and validate an ultrasound method for measuring cross-sectional distributive strains in the sclera during elevations of intraocular pressure (IOP). METHOD OF APPROACH: Porcine globes (n = 5) were tested within 24 hs postmortem. The posterior scleral shells were dissected and mounted onto a custom-built pressurization chamber. A high-frequency (55-MHz) ultrasound system (Vevo660, VisualSonics Inc., Toronto) was employed to acquire the radio frequency data during scans of the posterior pole along both circumferential and meridian directions. The IOP was gradually increased from 5 to 45 mmHg. The displacement fields were obtained from correlation-based ultrasound speckle tracking. A least-square strain estimator was used to calculate the strains in both axial and lateral directions. Experimental validation was performed by comparing tissue displacements calculated from ultrasound speckle tracking with those induced by an actuator. Theoretical analysis and simulation experiments were performed to optimize the ultrasound speckle tracking method and evaluate the accuracy and signal-to-noise ratio (SNR) in strain estimation. RESULTS: Porcine sclera exhibited significantly larger axial strains (e.g., -5.1 ± 1.5% at 45 mmHg, meridian direction) than lateral strains (e.g., 2.2 ± 0.7% at 45 mmHg, meridian direction) during IOP elevations (P's < 0.01). The strain magnitudes increased nonlinearly with pressure increase. The strain maps displayed heterogeneity through the thickness. The lateral strains were significantly smaller in the circumferential direction than the meridian direction at 45 mmHg (P < 0.05). Experimental validation showed that the ultrasound speckle tracking method was capable of tracking displacements at the accuracy of sub-micron to micron. Theoretical analysis predicted the dependence of the strain estimation SNR on the strain level, as well as signal processing parameters such as kernel size. Simulation results showed that ultrasound speckle tracking had a high accuracy for estimating strains of 1-5% and a high SNR for strains of 0.5-5%. CONCLUSIONS: A new experimental method based on ultrasound speckle tracking has been developed for obtaining cross-sectional strain maps of the posterior sclera. This method provides a useful tool to examine distributive strains through the thickness of the sclera during elevations of IOP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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