<i>In Vitro</i> Generation of a Scaffold-Free Tissue-Engineered Construct (TEC) Derived from Human Synovial Mesenchymal Stem Cells: Biological and Mechanical Properties and Further Chondrogenic Potential
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to characterize a tissue-engineered construct (TEC) generated with human synovial mesenchymal stem cells (MSCs). MSCs were cultured in medium with ascorbic acid 2-phosphate (Asc-2P) and were subsequently detached from the substratum. The detached cell/matrix complex spontaneously contracted to develop a basic TEC. The volume of the TEC assessed by varying initial cell density showed that it was proportional to initial cell densities up to 4 x 10(5) cells/cm(2). Assessment of the mechanical properties of TEC using a custom device showed that the load at failure and stiffness of the constructs significantly increased with time of culture in the presence of Asc-2P, while in the absence of Asc-2P, the constructs were mechanically weak. Thus, the basic TEC possesses sufficiently self-supporting mechanical properties in spite of not containing artificial scaffolding. TEC further cultured in chondrogenic media exhibited positive alcian blue staining with elevated expression of chondrogenic marker genes. Based on these findings, such human TEC may be a promising method to promote cartilage repair for future clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».