Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to review recent research on the structure of equity ownership and its impact on firm value. In doing so, the paper outlines the main issues, surveys the more recent work, and highlights the most promising developments on this topic. Design/methodology/approach – The paper is a survey – as such there is no relevant research design. Findings – The paper commences from multiple surveys done a decade ago that find that the evidence on this topic is inconclusive. Since then, researchers have developed several promising lines of inquiry. These approaches – specifically the new focus on the identity of the blockholders, multiple blockholder interactions, as well as the use of structural modeling, and the use of changes in insider ownership – hold some promise of being able to provide more definitive answers. Research limitations/implications – The paper suggests that current researchers focus on newer approaches to analyzing the structure of equity ownership. Specifically, for research on blockholder ownership, the identity of blockholders as well as the interaction between blockholders are promising approaches to this topic. For research on insider ownership, structural models that have become recently popular as well as an emphasis on changes rather than levels of insider ownership are promising avenues of inquiry. Originality/value – The paper summarizes the state of research on the structure of equity ownership and in doing so provides a quick introduction to a researcher new to this topic. In addition, the paper highlights the most promising areas of inquiry on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».