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Enregistrement W2010225305 · doi:10.1002/ijc.23496

Low CAIX expression and absence of VHL gene mutation are associated with tumor aggressiveness and poor survival of clear cell renal cell carcinoma

2008· article· en· W2010225305 sur OpenAlexaff
Jean‐Jacques Patard, Patricia Fergelot, Pierre I. Karakiewicz, Tobias Klatte, Quoc‐Dien Trinh, Jonathan Said, Arie S. Belldegrun, Allan J. Pantuck

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésRenal cell carcinomaCancer researchMutationClear cell renal cell carcinomaBiologyMedicineInternal medicineOncologyPathologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We attempted to describe, in a series of clear cell renal cell carcinoma (RCC), the relationship between CAIX expression, VHL gene mutations, tumor characteristics and outcome. Radical nephrectomy was performed in 100 patients. Genomic DNA was extracted from frozen tumor samples. Four amplimers covering the whole coding sequence of the VHL gene were synthesized by PCR and sequenced. The monoclonal antibody M75 was used to evaluate CAIX protein expression immunohistochemically. VHL mutations were identified in 58 patients (58%) and high CAIX expression (>85%) was observed in 78 (78%). Tumors with VHL mutation showed higher CAIX expression than those without (p = 0.02). Low CAIX expression and absence of VHL mutation were associated with a more advanced tumors e.g., higher T stages and presence of metastases. VHL mutation and high CAIX expression predicted longer progression-free survival (p = 0.037) and disease-specific survival (p = 0.001), respectively. In combination, they defined three prognostic groups (p = 0.002): (i) good prognosis, defined as VHL mutation and high CAIX (2-year survival: 86%), (ii) intermediate prognosis with either VHL mutation or high CAIX (69%), and (iii) poor prognosis with no VHL mutation and low CAIX (45%, median survival 18 months). CAIX expression, but not VHL mutational status, was an independent prognostic factor in multivariate analysis. Taken together, CAIX expression and VHL mutational status are able to stratify patients with clear cell RCC into distinct groups with regards to clinicopathological variables and prognosis, with low CAIX expression and absence of VHL mutation being associated with a poor clinicopathological phenotype and diminished survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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