Nutritional Status and Gastrointestinal Microbes Affect Arsenic Bioaccessibility from Soils and Mine Tailings in the Simulator of the Human Intestinal Microbial Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
In vitro gastrointestinal models, used to measure the metal(loid) bioaccessibility for site specific risk assessment, are typically operated under fasted conditions. We evaluated the hypothesis that fed conditions increase arsenic bioaccessibility on three reference soils (NIST 2711, NIST 2709, and BGS 102) and the bulk and <38 mum size fractions of a mine tailing. The three nutritional states included a fed state with a carbohydrate mixture, a second fed state with homogenized crowberries (Empetrum nigrum), and a fasted state. The carbohydrate mixture increased arsenic bioaccessibility from four of five samples in the simulator of the human intestinal microbial ecosystem (SHIME) stomach but only three of five samples in the SHIME small intestine and colon. In contrast, crowberries increased arsenic bioaccessibility from four of five samples in the SHIME small intestine but had variable affects in the SHIME stomach and colon. The effect of nutritional status on arsenic bioaccessibility was potentially mediated via ligand-promoted dissolution in the SHIME stomach and small intestine. The displacement of arsenic with phosphate was potentially present in the SHIME small intestine but not the SHIME stomach. Microbial activity increased arsenic bioaccessibility relative to sterile conditions from four of five samples under fasted conditions and three of the five samples under fed conditions, which may suggest that in vitro gastrointestinal (GI) models operated under fed conditions and with microbes provide a more conservative estimate of in vitro bioaccessibility. However, for some samples, the arsenic bioaccessibility in the SHIME colon (with microbial activity) was equivalent to values observed in a separate physiologically based extraction test under small intestinal conditions (without microbial activity). These results suggest that the incorporation of microbial activity into in vitro GI models does not necessarily make estimates of arsenic bioaccessibility more protective than those generated using in vitro models that do not include microbial activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».