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Enregistrement W2010231489 · doi:10.1300/j094v15n04_03

Estimates of the Prevalence and Number of Fibromyalgia Syndrome Patients and Their Alpha-1 Antitrypsin Phenotypic Distribution in Ten Countries

2007· article· en· W2010231489 sur OpenAlexaboutno aff
Ignacio Blanco, Frederick de Serres, Sabina Janciauskiene, Daniel Arbesú, Enrique Fernández-Bustillo, V. Cárcaba, Aurora Astudillo

Notice bibliographique

RevueJournal of Musculoskeletal Pain · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromyalgiaEpidemiologyDemographyFibromyalgia syndromeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: During the last few years, clinical, epidemiological, and pathological evidence has suggested that inherited alpha-1 antitrypsin [AAT] deficiency might play a role in the development of the fibromyalgia syndrome [FMS], probably because of the loss of AAT anti-inflammatory efficacy. The objective of this study was to estimate the prevalence and number of FMS patients, and their AAT phenotypic distribution worldwide. Methods: A critical review selecting reliable studies on the subject.Results: Studies on AAT gene frequencies and FMS prevalence were retrieved for ten countries worldwide, namely Canada, the United States of America [USA], Denmark, Finland, Germany, Italy, the Netherlands, Spain, Sweden, and Pakistan. The severe deficiency Z allele was found in all these countries, with very high frequencies in Denmark and Sweden [23 and 27 per 1,000, respectively], high frequencies in Italy and Spain [16 and 17], intermediate frequencies in Germany, the Netherlands, Canada, and the USA [10 to 14], and a low frequency in Pakistan [nine per 1,000]. The calculated prevalence of AAT deficiency and the number of FMS patients with AAT deficiency were 1/10 and 25,408 in Canada, 1/11 and 478,681 in the US, 1/9 and 3,124 in Denmark, 1/36 and 726 in Finland, 1/16 and 48,523 in Germany, 1/13 and 84,876 in Italy, 1/15 and 9,639 in the Netherlands, 1/4 and 114,359 in Spain, 1/11 and 9,065 in Sweden, and 1/25 and 85,965 in Pakistan. Our calculations predict that AAT deficiency would remain undetected in around nine percent of FMS patients, with about eight percent of them carrying moderate deficiency phenotypes [MS, SS, and MZ], and less than one percent with severe deficiency phenotypes [SZ and ZZ].Conclusions: Therefore, AAT phenotype characterization should be recommended in FMS patients and the possible efficacy of AAT replacement therapy in severe deficiency FMS patients should warrant further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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