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Enregistrement W2010232907 · doi:10.1080/1612197x.2006.9671791

Cognitive development and performance of 11‐, 13‐ and 15‐year olds on a soccer‐specific test of decision making

2006· article· en· W2010232907 sur OpenAlexaff
Terry McMorris, John Sproule, William W. MacGillivary, Jane Lomax

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport and Exercise Psychology · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitionTest (biology)Cognitive styleAptitudeDevelopmental psychologyCognitive developmentField dependenceCognitive test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary purpose of this study was to examine the effect of cognitive development, as measured by age and cognitive style combined, of 11‐, 13‐ and 15‐year‐old children on the performance of a soccer‐specific test of decision making. The children (N = 284) undertook the Group Embedded Figures Test (Witkin et al., 1971b) to determine their cognitive style: Field Dependent (FD), Field Mobile (FM), or Field Independent (FI). They were then divided into nine groups, FD, FM, and FI at each age. Analyses revealed that all of the 15‐year‐old groups were significantly better in decision‐making aptitude than the other groups, except for the FI 13‐year‐olds.The FI 13‐year‐olds performed significantly better than the FD and FM 11‐year‐olds, and FD 13‐year‐olds. It was concluded that cognitive development affects decision‐making performance. A hierarchical multiple regression analysis showed that experience and cognitive development were moderate predictors of decision‐making performance (R 2 = .25). The study also examined the claim of Pascual‐Leone (2000) that FI, FD, and FM children use different processes to solve problems. There was no evidence to support this claim. It was concluded that the better performance of the FI participants was due to better decision‐making ability rather than differences in the types of processes used for problem solving

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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