Regulation of Inflammatory Response in Neural Cells in Vitro by Thiadiazolidinones Derivatives through Peroxisome Proliferator-activated Receptor γ Activation
Notice bibliographique
Résumé
In most neurodegenerative disorders, including multiple sclerosis, Parkinson disease, and Alzheimer disease, a massive neuronal cell death occurs as a consequence of an uncontrolled inflammatory response, where activated astrocytes and microglia and their cytotoxic agents play a crucial pathological role. Current treatments for these diseases are not effective. In the present study we investigate the effect of thiadiazolidinone derivatives, which have been recently suggested to play a role in neurodegenerative disorders. We have found that thiadiazolidinones are potent neuroprotector compounds. Thiadiazolidinones inhibited inflammatory activation of cultured brain astrocytes and microglia by diminishing lipopolysaccharide-induced interleukin 6, tumor necrosis factor alpha, inducible nitric-oxide synthase, and inducible cyclooxygenase type 2 expression. In addition, thiadiazolidinones inhibited tumor necrosis factor-alpha and nitric oxide production and, concomitantly, protected cortical neurons from cell death induced by the cell-free supernatant from activated microglia. The neuroprotective effects of thiadiazolidinones are completely inhibited by the peroxisome proliferator-activated receptor gamma antagonist GW9662. In contrast the glycogen synthase kinase 3beta inhibitor LiCl did not show any effect. These findings suggest that thiadiazolidinones potently attenuate lipopolysaccharide-induced neuroinflammation and reduces neuronal death by a mechanism dependent of peroxisome proliferator-activated receptor gamma activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».