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Enregistrement W2010235654 · doi:10.1029/2007gl031385

An RCM projection of soil thermal and moisture regimes for North American permafrost zones

2007· article· en· W2010235654 sur OpenAlexafffundabout
Laxmi Sushama, René Laprise, D. Caya, Diana Verseghy, Michel Allard

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalOuranosUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésPermafrostWater contentEnvironmental scienceMoistureClimate changeHydrology (agriculture)GeologyClimatologyAtmospheric sciencesSoil scienceMeteorologyGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fourth‐generation Canadian Regional Climate Model (CRCM4) projected changes to the soil thermal and moisture regimes for the continuous, discontinuous, sporadic and isolated permafrost regions in North America, for the 2041–2070 period with respect to the 1961–1990 base period, for the SRES (Special Report on Emissions Scenarios) A2 scenario are presented. The projections indicate significant increase in the near‐surface soil temperatures for all permafrost zones, with maximum warming for the continuous permafrost zone. No significant changes in the timing of minimum and maximum near‐surface soil temperatures are projected by the CRCM4. However, the distributions of both minimum and maximum temperatures, at the surface and for the various near‐surface soil layers, for the future climate, are significantly different from those for current climate. Intensification of the hydrologic cycle in future climate for the various permafrost zones is projected with important changes to the soil moisture regime, which are reflected in the reduction of the frozen soil moisture content, which in turn increases the deep drainage for all permafrost zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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