The N-terminal Set-β Protein Isoform Induces Neuronal Death
Notice bibliographique
Résumé
Set-β protein plays different roles in neurons, but the diversity of Set-β neuronal isoforms and their functions have not been characterized. The expression and subcellular localization of Set-β are altered in Alzheimer disease, cleavage of Set-β leads to neuronal death after stroke, and the full-length Set-β regulates retinal ganglion cell (RGC) and hippocampal neuron axon growth and regeneration in a subcellular localization-dependent manner. Here we used various biochemical approaches to investigate Set-β isoforms and their role in the CNS, using the same type of neurons, RGCs, across studies. We found multiple alternatively spliced isoforms expressed from the Set locus in purified RGCs. Set transcripts containing the Set-β-specific exon were the most highly expressed isoforms. We also identified a novel, alternatively spliced Set-β transcript lacking the nuclear localization signal and demonstrated that the full-length (∼39-kDa) Set-β is localized predominantly in the nucleus, whereas a shorter (∼25-kDa) Set-β isoform is localized predominantly in the cytoplasm. Finally, we show that an N -terminal Set-β cleavage product can induce neuronal death. Background: Set-β protein can suppress or promote neuronal recovery. We investigated Set-β isoforms to understand its different roles in neurons. Results: Neurons express several Set-β transcripts, Set-β proteins localize to different compartments, and the N -terminal Set-β induces neuronal death. Conclusion: N -terminal Set-β induces neuronal death. Other isoforms could play different roles. Significance: Different Set-β isoforms could underlie its diverse roles in neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».