Characterization of 5-Fluorouracil-Resistant Cholangiocarcinoma Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although 5-fluorouracil (5-FU) is the drug of choice for the palliative treatment of cholangiocarcinoma (CCA), resistance to the drug is a therapeutic obstacle. The aim of this study was to explore the mechanisms underlying 5-FU resistance of CCA using cell lines derived from CCA associated with liver fluke infection. METHODS: A stepwise exposure was used for inducing 5-FU-resistant CCA cell lines, and the expression of nine genes associated with 5-FU resistance was analyzed using real-time (RT)-PCR. RESULTS: Altered expression of several genes involved in 5-FU resistance in CCA cell lines was observed. The expression levels of almost all target genes investigated including TP, DPD, ENT1, UNG1, TOP2A, BIRC5, TP73 and DeltaNp73 appeared to be significantly altered in these resistant strains. The expression of the TS gene tended to be increased but the fold change was not significantly different from their parental cell lines. UNG1 (a DNA repairing enzyme) and BIRC5 (an apoptotic inhibitor) expressions were increased whereas TP73 (a proapoptotic factor) expression levels decreased concomitantly. CONCLUSION: Our study showed that increases in UNG1 and BIRC5 expression and concomitant decreases in TP73 expression may be associated with development of acquired 5-FU resistance in CCA lines and their phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».