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Enregistrement W2010240859 · doi:10.1056/nejmsa1200223

Regulatory Review of Novel Therapeutics — Comparison of Three Regulatory Agencies

2012· article· en· W2010240859 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas S. Downing, Jenerius A. Aminawung, Nilay D. Shah, Joel B. Braunstein, Harlan M. Krumholz, Joseph S. Ross

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésInterquartile rangeMedicineFood and drug administrationMedical prescriptionFamily medicineRegulatory agencyDrug approvalDrugPharmacologyInternal medicinePublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The upcoming reauthorization of the Prescription Drug User Fee Act focuses on improving the review process for new drug applications at the Food and Drug Administration (FDA). METHODS: Using publicly available information from the FDA, the European Medicines Agency (EMA), and Health Canada, we compared the time for completion of the first review and the total review time for all applications involving novel therapeutic agents approved by the three regulatory agencies from 2001 through 2010 and determined the geographic area in which each novel therapeutic agent was first approved for use. RESULTS: There were 510 applications for novel therapeutic agents approved from 2001 through 2010--225 by the FDA, 186 by the EMA, and 99 by Health Canada; among the applications, there were 289 unique agents. The median length of time for completion of the first review was 303 days (interquartile range, 185 to 372) for applications approved by the FDA, 366 days (interquartile range, 310 to 445) for those approved by the EMA, and 352 days (interquartile range, 255 to 420) for those approved by Health Canada (P<0.001 for the comparison across the three agencies). The median total review time was also shorter at the FDA than at the EMA or Health Canada (P=0.002). Among the 289 unique novel therapeutic agents, 190 were approved in both the United States and Europe (either by the EMA or through the mutual recognition process), of which 121 (63.7%) were first approved in the United States; similarly, 154 were approved in both the United States and Canada, of which 132 (85.7%) were first approved in the United States. CONCLUSIONS: For novel therapeutic agents approved between 2001 and 2010, the FDA reviewed applications involving novel therapeutics more quickly, on average, than did the EMA or Health Canada, and the vast majority of these new therapeutic agents were first approved for use in the United States. (Funded by the Pew Charitable Trusts.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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