Movements and distribution of polar bears in the Beaufort Sea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We fitted 173 satellite radio collars (platform transmitter terminals) to 121 adult female polar bears in the Beaufort Sea and relocated the bears 44 736 times between 1985 and 1995. We regularly resighted many instrumented bears so that we could ascertain whether changes in movements or distribution were related to reproductive status. Mean short-term movement rates were less than 2 km/h for all classes of bears. Maximum movement rates occurred in winter and early summer. In the southern Beaufort Sea (SBS), net geographic movements from the beginning to the end of each month were smaller for females with cubs of the year than for solitary females, and larger in November than in April, May, or July. In May, June, July, and August, radio-collared bears in the SBS moved north. They moved south in October. In the northern Beaufort Sea (NBS), bears moved north in June and south in March and September. Total annual movements ranged from 1406 to 6203 km. Mean total distances moved each month ranged from 79 to 420 km. Total monthly movements by SBS bears were largest in early winter and smallest in early spring. In the NBS, movements were largest in summer and smallest in winter. In the SBS, females with cubs moved less each month than other females. Annual activity areas ranged from 7264 to 596 800 km 2 . Monthly activity areas ranged from 88 to 9760 km 2 . Seasonal fidelity to activity areas of bears captured in all parts of the Beaufort Sea was strongest in summer and weakest in spring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle