In-Home Coal and Wood Use and Lung Cancer Risk: A Pooled Analysis of the International Lung Cancer Consortium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Domestic fuel combustion from cooking and heating is an important public health issue because roughly 3 billion people are exposed worldwide. Recently, the International Agency for Research on Cancer classified indoor emissions from household coal combustion as a human carcinogen (group 1) and from biomass fuel (primarily wood) as a probable human carcinogen (group 2A). OBJECTIVES: We pooled seven studies from the International Lung Cancer Consortium (5,105 cases and 6,535 controls) to provide further epidemiological evaluation of the association between in-home solid-fuel use, particularly wood, and lung cancer risk. METHODS: Using questionnaire data, we classified subjects as predominant solid-fuel users (e.g., coal, wood) or nonsolid-fuel users (e.g., oil, gas, electricity). Unconditional logistic regression was used to estimate the odds ratios (ORs) and to compute 95% confidence intervals (CIs), adjusting for age, sex, education, smoking status, race/ethnicity, and study center. RESULTS: Compared with nonsolid-fuel users, predominant coal users (OR = 1.64; 95% CI, 1.49-1.81), particularly coal users in Asia (OR = 4.93; 95% CI, 3.73-6.52), and predominant wood users in North American and European countries (OR = 1.21; 95% CI, 1.06-1.38) experienced higher risk of lung cancer. The results were similar in never-smoking women and other subgroups. CONCLUSIONS: Our results are consistent with previous observations pertaining to in-home coal use and lung cancer risk, support the hypothesis of a carcinogenic potential of in-home wood use, and point to the need for more detailed study of factors affecting these associations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».