Effect of Recurrent Selection on Combining Ability in Maize Breeding Populations
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Notice bibliographique
Résumé
Recurrent selection (RS) is a population improvement method that increases the frequency of favorable alleles while maintaining genetic variation in breeding populations. Twelve University of Guelph RS maize ( Zea mays L.) populations selected via reciprocal recurrent selection (RRS), selfed‐progeny recurrent selection ( S ), or a method combining RRS and S (COM), were assessed for changes in the genetic structure of grain yield, grain moisture, and broken stalks, and two associated selection indices. Partitioning of the entry sums of squares from diallel matings of the original ( C 0 ) and advanced ( C A ) cycle populations using Gardner and Eberhart's Analysis II and Analysis III indicated genetic improvement occurred for the per se and cross performance of most populations. Accompanying the favorable changes in population performance were less favorable shifts from predominantly additive genetic effects in C 0 to greater nonadditive genetic effects in C A This shift did not substantially change the general combining ability estimates ( g i ) of most populations. However, for grain yield, the underlying components of g i effects were altered in their relative importance. General combining ability (GCA) effects in the C 0 were caused primarily by the population per se effects ( v i ), while in C A the GCA effects were caused predominately by parental heterotic effects ( h i ).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle