A network meta-analysis of the efficacy of belatacept, cyclosporine and tacrolimus for immunosuppression therapy in adult renal transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Belatacept is a first in-class co-stimulation blocker developed for primary maintenance immunosuppression following renal transplantation. The objective of this study was to estimate the efficacy of belatacept relative to tacrolimus and cyclosporine among adults receiving a single kidney transplant. A systematic review was conducted of randomized clinical trials (RCTs) published between January 1990 and December 2013 using EMBASE, MEDLINE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and unpublished study reports from two belatacept RCTs. Bayesian network meta-analysis (NMA) methods were used to compare the efficacy measures, mortality, graft loss, acute rejection and glomerular filtration rate (GFR). Heterogeneity was quantified using statistical metrics and potential sources were evaluated using meta-regression and subgroup analysis. A total of 28 RCTs comparing tacrolimus with cyclosporine, and three comparing belatacept with cyclosporine, were identified. All three agents provided comparable graft and patient survival, despite a higher risk of acute rejection associated with belatacept and cyclosporine. Belatacept was associated with significant improvement in GFR versus cyclosporine. Compared with tacrolimus, this difference was clinically meaningful yet statistically non-significant. The probability of being the best treatment was highest for belatacept for graft survival (68%), patient survival (97%) and renal function (89%), and highest for tacrolimus for acute rejection (99%).Variability in donor, recipient, and trial characteristics was present in the included RCTs; however, minimal statistical heterogeneity was detected in the analysis of acute rejection, graft or patient survival, and none of the characteristics were found to be significantly associated with relative effect. Although the direction of effect of immunosuppressants on GFR was consistent across RCTs, precise estimation of its magnitude was limited by a small number of RCTs and heterogeneity in relative effect sizes. Clinicians often seek an alternative to CNIs due to their nephrotoxic effects. The results of this indirect comparison indicate that belatacept is an effective immunosuppressive agent in renal transplantation among adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».