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Enregistrement W2010271066 · doi:10.1139/p08-123

Xenon-broadened CO line shapes in the fundamental band at 349 KThis article is part of a Special Issue on Spectroscopy at the University of New Brunswick in honour of Colan Linton and Ron Lees.

2009· article· en· W2010271066 sur OpenAlexaffvenueabout
Adriana Predoi−Cross, François Rohart, Jean-Pierre Bouanich, Daniel Hurtmans

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLegendre polynomialsSpectral lineAtomic physicsDiffusionLine (geometry)SpectroscopyIsobaric processXenonSemiclassical physicsQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a line shape analysis of the P(2) and P(7) transitions of CO broadened by Xe in the fundamental band. The spectra were recorded at 349 K using a difference frequency laser spectrometer. To obtain information on the influence of Dicke narrowing, relaxation speed dependence, and line mixing effects, several models for implementation of Dicke narrowing and (or) speed-dependent effects are discussed. From experimental data analysis, we conclude that line shape models taking into account the Dicke effect only fail in the high pressure regime and lead to optical diffusion parameters that are much larger than the kinetic diffusion ones. On the contrary, a fair interpretation of data is obtained from speed-dependent models, so that it is possible to derive a quantitative estimate of optical diffusion effects that appear much smaller than the kinetic diffusion ones. Xe-broadening coefficients of CO lines in the fundamental band at 297 and 349 K are calculated from a semiclassical formalism involving successively two intermolecular potentials, the atom-atom Lennard-Jones model, and a three-term expansion of Legendre polynomials with four adjustable parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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