Comparison of Thyroid Transcription Factor-1 Expression by 2 Monoclonal Antibodies in Pulmonary and Nonpulmonary Primary Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid transcription factor-1 (TTF-1) is a transcription factor that plays a role in the development and physiology of the thyroid and lungs. Expression of TTF-1 is used as a marker of lung and thyroid clinically. Commercially available clones of TTF-1 monoclonal antibodies, 8G7G3/1 and SPT24, have been reported to have different sensitivities for the detection of neoplasms of different origins. Although they are used extensively in daily practice, a comprehensive comparative study of these antibodies in a wide variety of neoplasms is lacking. We examined TTF-1 expression in primary tumors of the lung, prostrate, pancreas, stomach, salivary glands, breast, bladder, colon, and squamous cell carcinoma of the head and neck and compared the results obtained with both TTF-1 clones. The SPT24 clone detected more primary lung tumors of all histologic subtypes. Importantly, the SPT24 clone detected a significantly higher number of squamous cell carcinomas and carcinoid tumors of the lung. Among nonpulmonary primary tumors, a significant number of invasive urothelial carcinoma of the bladder (5.1%) was TTF-1 positive. In addition, a small proportion of prostate (1.2%), stomach (0.9%), salivary gland (1.8%), and colon (2.5%) carcinomas were positive with both clones. Of note, both clones stained the same nonpulmonary tumors with similar intensity and distribution. Carcinomas of the pancreas, breast, and squamous cell carcinomas of the head and neck were negative with both clones. In summary, the SPT24 clone detected a higher number of pulmonary non-small cell tumors of all histologic subtypes whereas both clones stained a similar proportion of nonpulmonary tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».