Carbon Nanotubes with Small and Tunable Diameters from Poly(ferrocenylsilane)-<i>b</i><i>lock</i>-polysiloxane Diblock Copolymers
Notice bibliographique
Résumé
Iron-containing nanostructures produced from various self-assembled poly(ferrocenylsilane)-block-polysiloxane thin films are catalytically active for the initiation and growth of high density, small diameter carbon nanotubes (CNTs). Moreover, the tube diameter and density can be tuned by adjusting the chain lengths of the block copolymer. Iron-containing nanostructures from poly(ferrocenylmethylethylsilane)-b-poly(methylvinylsiloxane) polymer with 25 repeat units of an iron-containing segment and 265 repeat units of a non-iron-containing segment are able to produce CNTs with diameters around or less than 1 nm. Lithographically selective growth of CNTs across a large surface area has been demonstrated using this polymer system. Under the same growth condition, it has been found that the yield of defect-free CNTs varies with the size of the catalytically active nanostructures, which are dictated by the chain lengths of the two blocks. This result indicates that, for a specific-sized catalyst nanocluster, a unique set of growth conditions is required for synthesizing high yield, defect-free CNTs. This finding further addresses the importance of using uniform-sized catalyst-containing nanostructures for consistently achieving high-yield and high-quality CNTs with a minimum number of defects and amount of amorphous carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».