Can a knee brace reduce the strain in the anterior cruciate ligament? A study using combined in vivo/in vitro method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: It is unknown whether prophylactic knee braces can reduce the strain in the anterior cruciate ligament during dynamic activities. TECHNIQUE: An athlete, who had characteristics of high anterior cruciate ligament injury risk, was chosen. A motion capture system (Optotrak Certus; Northern Digital, Waterloo, ON, Canada) was used to record dynamic trials during drop-landing activity of this subject with and without the knee brace being worn. A musculoskeletal model was used to estimate the muscle forces during this activity. A dynamic knee simulator then applied kinematics and muscle forces on a cadaver knee with and without the brace mounted on it. The anterior cruciate ligament strain was measured. DISCUSSION: The peak strain in the anterior cruciate ligament was substantially lower for the braced (7%) versus unbraced (20%) conditions. Functional knee braces could decrease the strain in the anterior cruciate ligament during dynamic activities in a high-risk subject. However, the reduction seems to be a result of altered muscle firing pattern due to the brace. CLINICAL RELEVANCE: Prophylactic knee brace could reduce the strain in the anterior cruciate ligament of high-risk subjects during drop-landing through altered muscle firing pattern associated with brace wear. This could help reduce the anterior cruciate ligament injury risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».