Comparing Friction Reducers' Performance in Produced Water from Tight Gas Shales
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Technology Update Natural gas plays a key role in meeting the energy demands of the United States, and the production of natural gas from tight shale formations is expanding rapidly as the demand for clean and efficient energy rises. Slickwater fracturing, a hydraulic fracturing technique whereby a water-based fluid is injected into a well at intense pressures—causing the formation rock to crack, or fracture—is the most commonly used stimulation technique in tight gas reservoirs. Slickwater fracturing treatments involve combining a base fluid with a friction reducer, a polymer that enables faster pumping of the fluid into the formation, and a propping agent, or proppant—a granular substance, such as sand, that is carried into the formation by the fluid and holds the fractures open once the treatment is complete. Each stage of a slickwater-fracturing treatment requires tens of thousands of barrels of fracturing fluid. Furthermore, each slickwater treatment generates a great deal of wastewater, as most of the fracturing fluid will flow back out of the well, and production brines, or produced water, will flow back over the long term. Programs for managing produced water are on the rise, as technology for convenient and economical treatment of wastewater improves. However, often the most cost-effective and convenient use of produced water is to reuse it in subsequent fracturing treatments. Evaluation of friction-reducer performance in the reused water is crucial because produced water from most of the US tight shale formations contains elevated levels of dissolved solids, compared with fresh or tap water. Reusing waters with high levels of total dissolved solids (TDS) can lead to adverse interactions between the friction reducer and the base fluid. The adverse interactions result in elevated treating pressures, and this is often overcome by introducing more of the friction reducer into the mixture, which leads to higher chemical costs for the treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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