Application of multistage continuous fermentation for production of fuel alcohol by very-high-gravity fermentation technology
Notice bibliographique
Résumé
A fermentation system to test the merging of very-high-gravity (VHG) and multistage continuous culture fermentation (MCCF) technologies was constructed and evaluated for fuel ethanol production. Simulated mashes ranging from 15% to 32% w/v glucose were fermented by Saccharomyces cerevisiae and the dilution rates were adjusted for each glucose concentration to provide an effluent containing less than 0.3% w/v glucose (greater than 99% consumption of glucose). The MCCF can be operated with glucose concentrations up to 32% w/v, which indicates that the system can successfully operate under VHG conditions. With 32% w/v glucose in the medium reservoir, a maximum of 16.73% v/v ethanol was produced in the MCCF. The introduction of VHG fermentation into continuous culture technology allows an improvement in ethanol productivity while producing ethanol continuously. In comparing the viability of yeast by methylene blue and plate count procedures, the results in this work indicate that the methylene blue procedure may overestimate the proportion of dead cells in the population. Ethanol productivity (Yps) increased from the first to the last fermentor in the sequence at all glucose concentrations used. This indicated that ethanol is more effectively produced in later fermentors in the MCCF, and that the notion of a constant Yps is not a valid assumption for use in mathematical modeling of MCCFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».