Botulinum Toxin Intramuscular Injections for Neck Pain: A Systematic Review and Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of intramuscular botulinum toxin type A (BoNT-A) injections on pain, function/disability, global perceived effect, and quality of life (QOL) in adults with neck pain (NP). METHODS: We searched Central, Medline, and Embase databases up to June 2010. A minimum of 2 authors independently selected articles, abstracted data, and assessed risk of bias and clinical applicability. We estimated standard mean differences (SMD) with 95% CI, relative risks (RR), and performed metaanalyses (SMD(p)) using a random-effects model for nonheterogeneous data. The approach of the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation working group summarizes the quality of evidence. RESULTS: We selected 14 trials. High-quality evidence suggested BoNT-A was no better than saline at 4 weeks [4 trials/183 participants; SMD(p) -0.21 (95% CI -0.50 to 0.07)] and 6 months for chronic NP. Moderate-quality evidence showed a similar effect for subacute/chronic whiplash-associated disorder (WAD) on pain [4 trials/122 participants; SMD(p) -0.21 (95% CI -0.57 to 0.15)], disability, and QOL. Very low-quality evidence indicated BoNT-A combined with exercise and analgesics was not significant for chronic NP reduction at 4 weeks [3 trials/114 participants; SMD(p) -0.08 (95% CI -0.45 to 0.29)] but was at 6 months [2 trials/43 participants; SMD(p) -0.66 (95% CI -1.29 to -0.04)]. CONCLUSION: Current evidence does not confirm a clinically or statistically significant benefit of BoNT-A used alone on chronic NP in the short term or on subacute/chronic WAD pain, disability, and QOL. Larger trials, subgroups, and predictors of responses defined a priori (to facilitate selection of patients most likely to benefit) and factorial designs to explore BoNT as an adjunct treatment to physiotherapeutic exercise and analgesics are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».