Notice bibliographique
Résumé
Optical simulations of a liquid crystal biosensor device are performed using an integrated optical/textural model based on the equations of nematodynamics and two optical methods: the Berreman optical matrix method [J. Opt. Soc. Am. 62, 502 (1972)] and the discretization of the Maxwell equations based on the finite difference time domain (FDTD) method. Testing the two optical methods with liquid crystal films of different degrees of orientational heterogeneities demonstrates that only the FDTD method is suitable to model this device. Basic substrate-induced texturing process due to protein adsorption gives rise to an orientation correlation function that is nearly linear with the transmitted light intensity, providing a basis to calibrate the device. The sensitivity of transmitted light to film thickness, protein surface coverage, and wavelength is established. A crossover incident light wavelength close to lambda(co) approximately 500 nm is found, such that when lambda>lambda(co) thinner films are more sensitive to the amount of protein surface coverage, while for lambda<lambda(co) the reverse holds. In addition it is found that for all wavelengths the sensitivity increases with the amount of protein coverage. The integrated device model based on FDTD optical simulations in conjunction with the Landau-de Gennes nematodynamics model provides a rational basis for further progress in liquid crystal biosensor devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».