The Rheumatoid Arthritis Disease Activity Index-5 in Daily Use. Proposal for Disease Activity Categories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish thresholds for rheumatoid arthritis (RA) activity categories according to the RA Disease Activity Index-5 (RADAI-5). METHODS: Three hundred ninety-two patients with RA were categorized according to Disease Activity Score 28-joint count (DAS28), Clinical Disease Activity Index (CDAI), and their satisfaction (PATSAT) with disease status. These measures built the basis for the calculation of disease activity limits for the RADAI-5. Patient assessments simultaneously meeting the identical DAS28, CDAI, and PATSAT categories were taken as the references to establish the thresholds for the respective RADAI-5 categories by calculating the third quartile of the corresponding RADAI-5 values. Subsequently, these new thresholds were applied to all assessments. RESULTS: Seven hundred fifty-eight assessments in 392 patients (2 assessments median/patient) could be obtained, most patients having mild to moderate disease according to DAS28 and CDAI. Calculating the third quartile, the RADAI-5 thresholds were as follows: 0.0-1.4 for a remission-like state, 1.6-3.0 for mild disease activity, 3.2-5.4 for moderate, and 5.6-10.0 for high disease activity. Categorization according to the RADAI-5 showed a normal distribution, while DAS28 and CDAI were somewhat shifted to the left. DAS28 and CDAI levels, as well as tender and swollen joint counts and physician's global assessment and erythrocyte sedimentation rate, proved to be highly significantly different within the different RADAI-5 categories (Kruskal-Wallis test p < 0.001). CONCLUSION: RADAI-5 thresholds for RA activity could be elaborated. Patient self-report questionnaires may substitute composite disease activity scores and may contribute significantly to improving documentation in routine patient care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».