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Enregistrement W2010297795 · doi:10.1080/09581590903314092

Governing through (in)security: a critical analysis of a fear-based public health campaign

2010· article· en· W2010297795 sur OpenAlexafffundabout
Marilou Gagnon, Jean Daniel Jacob, Dave Holmes

Notice bibliographique

RevueCritical Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésPublic healthPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fear appeals are once again popular in public health campaigns aimed at preventing unhealthy behaviors and dangerous life practices such as smoking, unsafe sexual practices, drug use, alcohol abuse, impaired driving, etc. Every year in the province of Quebec (Canada), a new prevention campaign for sexually transmitted infections is launched by the SLITSS (Service de lutte contre les infections transmissibles sexuellement et par le sang). In 2006–2007, the SLITSS created a fear-based campaign entitled ‘Condoms: They aren’t a luxury’ for the prevention of sexually transmitted infections in young adults. The purpose of this paper is to share the results of a discursive analysis of the documents retrieved from this campaign, which was developed using commercial advertising and marketing strategies. Using situational analysis and the mapping process proposed by Clarke (2005 Clarke, A. 2005. Situational analysis: grounded theory after the postmodern turn, Thousand Oaks, CA: Sage. [Crossref] , [Google Scholar]), we critically examine the use of fear appeal in the campaign. Drawing on Michel Foucault's concepts of governmentality and bio-power, we assert that fear should be understood as a bio-political technology deployed to manage/govern young adults’ sexual practices. In doing so, we critique the use of fear as a strategy to create a state of permanent (in)security and challenge the adoption of commercial advertising and marketing strategies to develop public health campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0260,055
Communication savante0,0220,017
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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