Genetic differentiation and recombination among geographic populations of the fungal pathogen <i><scp>C</scp>olletotrichum truncatum</i> from chili peppers in <scp>C</scp>hina
Notice bibliographique
Résumé
Colletotrichum truncatum is an extremely important fungal pathogen. It can cause diseases both in humans and in over 460 plant species. However, little is known about its genetic diversity within and among populations. One of the major plant hosts of C. truncatum is pepper, and China is one of the main pepper-producing countries in the world. Here, we propose the hypotheses that geography has a major influence on the relationships among populations of C. truncatum in China and that infections in different populations need to be managed differently. To test these hypotheses, we obtained and analyzed 266 C. truncatum isolates from 13 regions representing the main pepper-growing areas throughout China. The analysis based on nine microsatellite markers identified high intrapopulation genetic diversity, evidence of sexual recombination, and geographic differentiation. The genetic differentiation was positively correlated with geographic distance, with the southern and northern China populations grouped in two distinct clusters. Interestingly, isolates collected from the pepper-breeding center harbored the most private alleles. The results suggest that the geographic populations of C. truncatum on peppers in China are genetically differentiated and should be managed accordingly. Our study also provides a solid foundation from which to further explore the global genetic epidemiology of C. truncatum in both plants and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».