Gene‐expression Profile Analysis in the Mid‐gestation Human Intestine Discloses Greater Functional Immaturity of the Colon as Compared With the Ileum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The occurrence of many neonatal inflammatory intestinal diseases in preterm infants highlights the susceptibility of the immature intestine to responding inadequately to nutrients and microbes. A better understanding of functional intestinal development is essential for the design of optimal treatments ensuring survival and growth of premature infants. The purpose of this study was to evaluate the gene expression profiles of the human ileum and colon at mid-gestation because these 2 segments are considered to be similar at this stage and are the sites of the most frequent pathologies in preterm infants. SUBJECTS AND METHODS: We compared the gene-expression profiles of human fetal small and large intestines using a cDNA microarray and analyzed the data with Ingenuity Pathway Analysis software. RESULTS: We found that a significant proportion of the genes was differentially expressed in the 2 segments. Gene cluster analysis revealed an even higher level of transcriptional dissimilarity at the functional level. For instance, segment-specific/overexpressed gene clusters in the ileum included genes involved with amino acid, vitamin, and mineral metabolism, reflecting the higher level of maturity of the small intestine as compared with the colon in which genes involved with cell cycle, cell death, and cell signaling were the predominant clusters of genes expressed. CONCLUSIONS: Functional clustering analysis of the differentially expressed genes revealed important functional differences between the 2 segments and a relative immaturity of the colon, suggesting that already at mid-gestation, the 2 intestinal segments should be considered as 2 distinct organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».